En Vermont Solutions buscamos incorporar un/a Backend MLOps Engineer con entre 4-5 años de experiencia, para participar en la evolución y operación de una plataforma corporativa de MLOps.
Buscamos un perfil con experiencia práctica en desarrollo backend, MLOps y Azure, capaz de trabajar de forma autónoma tanto en el desarrollo de nuevos servicios como en la integración, despliegue y soporte de modelos y componentes de Machine Learning.
No buscamos un perfil exclusivamente orientado a Data Science o Data Engineering.
Lo más importante es que hayas trabajado de forma práctica y en entornos reales con la combinación:
Python + FastAPI + Databricks + MLflow + Azure + AKS
🛠️ ¿Qué harás?
- Desarrollar y evolucionar APIs y servicios backend con Python y FastAPI.
- Integrar los servicios backend con Azure Databricks, trabajando con jobs, clusters, modelos, experimentos y recursos asociados.
- Trabajar con MLflow para el registro, versionado, trazabilidad y gestión del ciclo de vida de modelos.
- Dar soporte a modelos y artefactos ML desarrollados en Databricks/MLflow, participando en su registro, despliegue y operación.
- Participar en la evolución de la plataforma y en la migración de entornos Databricks legacy hacia Unity Catalog.
- Adaptar servicios a nuevos mecanismos de autenticación, permisos y gobierno en Azure.
- Integrar y operar servicios backend desplegados sobre AKS/Kubernetes.
- Colaborar en pipelines CI/CD y automatizaciones para el despliegue de servicios MLOps.
- Analizar y resolver incidencias relacionadas con Python, APIs, MLflow, Databricks, AKS e identidades Azure.
- Participar en pruebas, validaciones End-to-End y soporte a los equipos usuarios de la plataforma.
- Documentar APIs, integraciones, configuraciones y procedimientos técnicos.
- Trabajar conjuntamente con equipos de Arquitectura, Infraestructura, Data Science y MLOps.
🎯 Imprescindibles
- Experiencia profesional con Python.
- Desarrollo de APIs backend con FastAPI.
- Experiencia práctica con MLflow.
- Experiencia real trabajando con Azure Databricks.
- Experiencia con modelos y artefactos ML en Databricks/MLflow, más allá del uso puntual de la plataforma.
- Experiencia en Microsoft Azure.
- Experiencia con AKS / Kubernetes.
- Desarrollo e integración de APIs REST.
- Docker.
- Azure DevOps / CI-CD.
- Autonomía para desarrollar y resolver incidencias en entornos productivos.
⭐ Será un plus
- Unity Catalog y migraciones desde Databricks legacy.
- Databricks SDK / REST APIs.
- Databricks Asset Bundles.
- Terraform.
- Azure Key Vault y App Configuration.
- ADLS Gen2.
- Azure SQL / SQL Server.
- Managed Identity, Service Principal y Entra ID.
- Azure Monitor, Application Insights, Log Analytics o Grafana.
- pytest y testing de APIs.
- Azure Event Hubs / Kafka.
🎁 ¿Qué ofrecemos?
En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:
- Contratación inicialmente prevista de 1 año.
- Plan de Formación y certificaciones técnicas.
- Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
- Flexibilidad horaria
- Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
- Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.
Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!
