En Vermont Solutions buscamos incorporar un/a Data Scientist especializado/a en Machine Learning y Customer Analytics para colaborar con las unidades de CRM y Data & AI en el diseño y desarrollo de un motor de recomendación de productos de protección.
La persona seleccionada participará en la identificación de las necesidades de protección de los clientes, determinando qué productos deberían tener y qué gaps concretos deben cubrirse mediante el análisis avanzado de datos y modelos predictivos.
🛠️ Responsabilidades
- Diseñar y desarrollar procesos de clusterización y segmentación de clientes utilizando la información disponible en bases de datos.
- Analizar y validar los resultados obtenidos junto con los equipos de negocio.
- Incorporar reglas de negocio para mejorar y optimizar las soluciones propuestas por los modelos.
- Diseñar, desarrollar y ajustar modelos predictivos de fuga (churn).
- Aplicar técnicas de Machine Learning supervisado y no supervisado.
- Realizar selección de variables, ajuste de hiperparámetros, validación y evaluación del rendimiento de los modelos.
- Identificar gemelos o perfiles similares a partir de los segmentos y patrones detectados.
- Trabajar en iniciativas de Speech Analytics para identificar eventos y señales accionables.
- Analizar grandes volúmenes de datos utilizando Python, SQL y Databricks.
- Documentar los análisis, modelos, procesos y metodologías desarrolladas.
- Elaborar informes y presentar resultados, conclusiones e insights accionables a los equipos técnicos y de negocio.
- Colaborar con equipos multidisciplinares de CRM, Data & AI y negocio.
🎯 Requisitos
- Titulación universitaria en Matemáticas, Física, Estadística, Ingeniería o disciplinas STEM relacionadas.
- 3 años de experiencia en posiciones de Data Science, Machine Learning, Modelos, Pricing, CRM o Customer Analytics.
- Experiencia sólida con Python y SQL.
- Experiencia trabajando con Databricks.
- Experiencia en construcción y desarrollo de modelos de Machine Learning, especialmente modelos supervisados.
- Conocimientos de metodología de modelización, feature engineering, ajuste de hiperparámetros, validación y evaluación de rendimiento.
- Experiencia con algoritmos de clustering y clasificación, especialmente K-means y KNN.
- Capacidad para interpretar resultados y trasladarlos a insights y recomendaciones de negocio.
- Buenas habilidades de comunicación y capacidad para trabajar de forma colaborativa con equipos técnicos y de negocio.
- Flexibilidad y capacidad de adaptación a nuevas tecnologías y metodologías.
⭐ Valorable
- Experiencia en el sector seguros.
- Experiencia en entornos CRM, Customer Analytics, Pricing o Modelos.
- Conocimientos de Spark / SparkML.
- Experiencia con librerías de Deep Learning.
- Conocimientos de Linux, Bash y crontab.
- Experiencia trabajando bajo metodologías Agile/Scrum.
- Experiencia en Speech Analytics o procesamiento/análisis de conversaciones.
🎁 ¿Qué ofrecemos?
En Vermont Solutions, creemos que trabajar debe ser divertido y satisfactorio. Aquí tienes algunas de las ventajas de unirte a nuestro equipo:
- Plan de Formación y certificaciones técnicas.
- Desarrollo profesional y plan de carrera definido.
- Flexibilidad horaria
- Plan de retribución flexible acorde a tus necesidades (seguro médico privado, cheques formación para estudiar idiomas, cheques guardería, tarjeta transporte...).
- Modelo de gestión sostenible y políticas de igualdad efectiva, ambientes de trabajo abiertos e inclusivos.
Si buscas un nuevo proyecto, ¡en Vermont Solutions estamos deseando conocerte!
